负责公司内部及客户在AI应用落地过程中的技术支撑，重点围绕AI编程、本地部署、技能（Skill）、工作流（Workflow）、智能体（Agent）全链路技术支持，解决用户/内部团队在AI应用落地、环境搭建、故障排查、性能优化中的各类技术问题，保障AI系统稳定运行，赋能业务高效使用AI能力。

主要职责：
1、智能体开发技术支持：为智能体（Agent）开发、调试、部署提供全流程技术支撑，解决多Agent协作、工具调用、Prompt工程、RAG检索增强生成等环节的技术问题，优化智能体运行逻辑与响应效果。
2、AI编程工具支持：负责AI编程助手、代码生成工具、低代码AI开发平台的技术支持，解决工具集成、插件适配、代码调试、兼容性问题，赋能研发/业务团队高效使用AI提升开发效率。
3、大模型本地部署运维：承担大模型（LLM）、多模态模型本地私有化部署、环境搭建、版本迭代、性能调优工作，解决部署过程中的硬件适配、算力调度、模型量化、推理加速、服务稳定性等问题。
4、故障排查与问题闭环：快速响应AI相关技术故障，定位根因并输出解决方案，建立问题知识库，沉淀标准化排查流程，提升问题解决效率。
5、技术赋能与培训：为内部团队/客户提供AI技术培训、操作指导，输出部署手册、运维规范、最佳实践文档，推动AI技术在业务场景的落地应用。
6、技术迭代与优化：跟踪AI技术前沿（如Agent框架、开源大模型、部署工具），优化现有部署方案与支持流程，提升系统稳定性与用户体验。

任职要求：
任职要求
（一）硬性技能要求
1、了解新星的和主流的开源大模型，具备服务器运维、环境搭建、服务部署、推理调优的实战经验。
2、了解大语言模型原理，熟悉主流开源大模型的本地私有化部署技术、多卡部署、算力调度方案。
3、了解智能体开发技术，掌握主流Agent框架，熟悉RAG、工具调用、多轮对话、Prompt工程等核心技术，能独立解决智能体开发与部署中的各类问题。
4、熟悉AI编程的原理与部署，具备工具集成、插件开发、兼容性调试能力，能解决AI编程场景下的技术问题。

（二）软性能力要求
1、具备极强的问题定位与故障排查能力，能快速响应复杂技术问题，输出可落地的解决方案。
2、主动学习AI前沿技术，对Agent、大模型部署、AI编程等领域有浓厚兴趣，持续跟进技术迭代。
3、具备良好的客户服务意识与团队协作能力，能高效对接内部团队/外部客户，保障服务质量。
4、抗压能力强，能适应多任务并行处理，高效推进问题闭环。

（三）优先条件
1、有企业级大模型私有化部署、智能体平台搭建、AI编程工具落地的项目经验者优先。
2、熟悉多模态大模型、AIAgent行业解决方案，有相关技术支持经验者优先。
3、持有权威机构相关人工智能证书优先。
4、有教育、企业服务、AISaaS行业技术支持经验者优先。