（一）岗位职责
（1）面向电力/能源/通信/量化/制药等真实业务场景，将问题抽象建模并转换为QUBO等可求解形式，形成完整算例并在公司加速器运行；
（2）面向量子算法、量子化学、AI制药等前沿领域，参与量子启发算法/量子算法的底层设计与实现，并探索与玻尔兹曼机、神经网络相关的进一步开发；
（3）参与主流深度学习模型在“算法-算子-硬件”链路的适配：对模型结构/算子进行修改（如剪枝、量化、推理优化等），并与硬件加速需求对齐；
（4）跟踪前沿研究进展，沉淀为技术报告、实验记录或可复用代码模块，撰写相关论文、专利、开源模块，辅助同事理解前沿论文与开源代码。
（二）任职要求
（1）优秀的本科及以上应届毕业生，计算机/数学/物理/电子/统计/计算化学等相关方向；学术与工程表达清晰：能读英文论文、能写实验报告、能复现并交付可运行代码；
（2）扎实的机器学习基础，理解并至少熟悉其中若干：RBM、Hopfield、MLP、贝叶斯方法；有深度学习实践经验，NLP/CV/Audio/大模型剪枝量化等均可；
（3）熟练使用Python，具备PyTorch训练/推理开发能力；了解组合优化与约束建模：Max-Cut、TSP等，理解伊辛模型与QUBO的基本概念与建模方式。
（三）加分项
（1）具备量子计算/量子算法/量子化学/AI制药/计算化学/高性能计算背景，或参与过量子启发式求解器相关项目；
（2）在NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/CVPR/ICASSP等会议发表/在投高质量论文，或有高质量开源项目/竞赛成果。