岗位职责
(一)培训课程体系设计与开发
1.主导生成式AI培训课程的整体规划，结合行业需求、技术迭代及公司业务方向，设计覆盖基础认知、工具实操、场景应用、进阶技巧的全链路课程体系，包括课程目标、教学大纲、实操案例、考核标准等核心内容，确保课程兼具理论深度与实践价值。
2.聚焦主流生成式AI工具(如文生文类ChatGPT、Claude，文生图类MidJourney,视频生成类RunwayML等)，开发针对性实操课程，细化工具操作流程、参数设置技巧、提示词撰写方法(如BACK、CRISPE等模型应用)及常见问题解决方案，打造标准化课程课件与教学资源包。
3.跟踪生成式AI技术前沿动态与行业应用案例，定期更新课程内容，融入新技术、新工具、新场景(如AI在数据分析、内容创作、办公协同等领域的创新应用)，确保课程内容的时效性与前瞻性。

(二)内部人员AI应用培训实施
1.针对公司内部不同岗位群体(如培训讲师、课程顾问、运营人员、技术支持等)，开展定制化AI应用培训，明确各岗位AI工具应用场景与核心需求，设计差异化培训方案(如面向讲师的AI课程素材生成培训、面向运营的AI数据分析工具培训)。
2.通过线上直播、线下实操workshop、一对一辅导等多种形式开展培训，讲解AI工具核心功能与应用技巧，组织沉浸式实操演练，实时解答培训过程中出现的技术问题，确保参训人员能够独立运用AI工具解决实际工作问题。

(三)培训支持与知识沉淀
1.为公司外部培训项目提供专业支持，包括协助培训讲师进行课程演练、提供技术指导、参与课程答疑等，确保外部培训课程的顺利交付与教学质量。

能力要求
（一）核心专业资质
1.学历背景:本科及以上学历，计算机科学、人工智能、教育技术学、市场营销等相关专业优先;具备2年及以上生成式AI领域相关工作经验，包括AI工具研发、AI培训课程设计、AI应用实操指导等经历者优先。
2.技术能力:精通至少3类主流生成式AI工具的实操应用(如ChatGPT、MidJoumney、RunwayML等)，深入掌握提示词工程、工具参数优化、多工具协同应用等核心技能;了解大语言模型、生成式AI的基本原理与技术发展趋势，具备技术敏感度。
3.精通AI工作流技术体系，掌握工作流引擎原理及AI模型集成。熟悉AP、Webhook配置，具备数据处理能力。4.课程开发经验:具备培训课程设计与开发经验，有生成式AI、数字技术等相关领域课程研发案例者优先;能够独立完成课程从规划、设计、开发到落地的全流程工作，熟悉课程开发方法论与教学逻辑。

（二）关键综合能力
1.培训授课能力:具备优秀的语言表达与逻辑思辨能力，能够将复杂的技术知识转化为通俗易懂的教学内容;掌握多样化教学方法(如案例教学、任务驱动、实操演练等)，善于调动培训氛围，提升参训人员的学习积极性与参与度。
2.需求洞察与定制能力:能够精准挖掘不同受众(内部各岗位、外部客户)的AI应用需求，结合需求设计差异化的培训方案与课程内容，具备较强的需求分析与方案落地能力。3.问题解决与创新能力:面对AI工具迭代、培训过程中的突发问题，能够快速定位问题根源并提供有效解决方案;具备创新思维，能够结合行业场景设计新颖的教学案例与实操任务，提升课程吸引力与实用性。

我们期待招募到既能深耕AI工作流技术底层，又能将复杂流程转化为易懂教学内容的复合型讲师。