1.负责开发AI模型编译工具链，支持CNN、Transformer等主流网络的高效部署。
2.设计并实现模型解析、图编译、算子融合、内存优化等关键技术，提升芯片上的推理性能。
3.开发自动化工具链，简化模型从训练框架（如PyTorch/TensorFlow）到芯片的部署流程。
4.与芯片团队紧密合作，针对硬件特性（如指令集、内存架构）进行深度优化。
5.负责工具链的API设计、文档建设和开发者使用优化，推动工具链在客户侧的落地。